第一次提交

2025-12-15 23:16:59 +08:00
commit 3e0da32c18
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--- a/src/work/README.md
+++ b/src/work/README.md
@@ -0,0 +1,9 @@
+---
+title: 工作
+index: false
+icon: mdi:briefcase
+category:
+  - 工作
+---
+
+<Catalog />
--- a/src/work/assets/image-20240513143908211.png
+++ b/src/work/assets/image-20240513143908211.png
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--- a/src/work/log/2025-06.md
+++ b/src/work/log/2025-06.md
@@ -0,0 +1,124 @@
+---
+icon: mdi:note-text
+date: 2025-06-01
+category:
+  - 日志
+tag:
+  - 个人日志
+title: 202506日志
+---
+202506日志
+<!-- more -->
+# 上周
+PR7050:
+
+1. 根据ue提供的模型文件重构了导入功能
+2. 新增构建状态管理及关联相关功能
+3. 图元服务适配了除了主设备-辅设备外的巡视设备相关图元信息查询接口
+4. 新增了动态路由的功能（根据辅设备自动生成菜单）
+
+巡视系统
+
+1. 智能巡视系统新增四遥信号和点位关联的业务逻辑及巡视任务（c++未开始）
+2. 新增巡视点位在线状态统计和最新巡视任务信息获取（100%）
+
+# 本周
+
+## PR7050
+
+1. 调整属性存储方式(100%)
+2. 图元控制相关功能联调（遥控和遥设）（80% 未测试）
+3. 三维告警初始化及告警推送相关功能（100%）
+4. 业务上的图片存储地址调整（80% 测试流程存在问题 c++目前无法抓图 还需要调整excel导入导出图片位置）
+5. PR7050系统依赖变更，需重新适配打包加密环境（0% 未开始）
+6. 三维页面联动相关功能开发。查询构件台账 查询构件告警  （70% 待联调）
+7. 完善三维启动程序(问题：三维提供的linux版本启动需要在linx80，需要ue去适配)
+8. 问题：分析主机如何重ftp取文件(分析主机默认获取数据是根据FTP)（已解决）
+
+巡视系统
+
+1. 智能巡视系统新增四遥信号和点位关联的业务逻辑及巡视任务（可以正常跑通  ）（100%）
+
+## 主站
+
+1. 功能测试（测试了自定义模板并修复了异常）
+2. 处理了子系统上报数据异常问题
+
+# PR7050
+
+1. 完善了告警推送相关功能（100%）
+2. 新增四遥信号值变化消息发布功能(100%)
+3. 测试业务中调整为FTP文件处理的逻辑（50%，优先级最低。暂停中）
+4. 参考重庆三维实现了多用户多个模型的业务逻辑(100%)
+5. 图元服务新增  100（巡视设备类型）(100%)
+6. 模型需要根据meta过滤数据（已完成）
+7. 调整新版菜单结构（80%）
+8. 图元相关服务调整（70%）
+
+### 问题:
+
+1. 测试流程存在问题， c++目前无法抓图 还需要调整excel导入导出图片位置
+2. 抓图、手动录像接口。如果原数据没有在/temp目录下，需要删除
+3. 本地录像失败
+4. 手动下载录像失败
+
+## 巡视
+
+1. 现场主站新增是否上送告警文件字段 (已完成)
+2. 处理现场点位在线状态统计信息（新增机器人 无人机 声纹装置是否在线状态检测）（已完成）
+3. 现场问题一些配置问题处理(已完成)
+4. excel点位导入导出新增四遥信号
+5. 首页地图新增json格式（已完成）
+6. 适配多ip统计信息（未开始   优先级 1）先查询双ip 作为新的类型双光谱云台（枪击，球机）。再查询其它类型（已完成）
+7. 导入多个算法消失的问题(已完成)
+8. YUFAN人脸门禁操作优化（待定）
+9. 适配机器人直接上送分析结果的业务（已完成）
+
+
+
+## 主站
+
+1. 巡视主机上报至主站需要新增任务模型（已完成）
+2. 适配上报分析主机数据业务处理 （已完成）
+3. 需要排除变电站为主站那个变电站，只显示子站，ips默认变电站为-1（待适配  优先级 2）（已完成）
+4. 变电站新增公司字段信息（已完成）
+5. 主站首页变电站状态调整，右下角告警等级及确认信息统计（已完成）
+6. 适配主站的联动业务逻辑（已完成）
+7. 适配主站超期逻辑（已完成）
+8. 适配主站缺陷类型描述（已完成）
+9. 主站新增变电站图标字段(已完成)
+
+## 区域主机
+
+1. 下发任务时如果任务正在执行。计划不能删除
+
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+
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+
+
+
+
+
+
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+
+
+
+
+
--- a/src/work/log/2025-07.md
+++ b/src/work/log/2025-07.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+---
+icon: mdi:note-text
+date: 2025-07-01
+category:
+  - 日志
+tag:
+  - 个人日志
+title: 202507日志
+---
+202507日志
+<!-- more -->
+## TODO
+1. 判断ue文件是否存在，调整目录
+1. 改掉平台代码redis  *的匹配
+1. rtdbBasicService的keys方法删除
+
+
+
+## 2025-06-30  至 2025-07-06
+
+### **PRS-7950 巡视系统**
+
+1. **巡视任务调度与执行逻辑优化**：重构了巡视任务的调度、执行和清理机制。通过优化调度策略、调整任务优先级和引入异步清理僵尸任务，提升了系统执行效率和稳定性。新增了唯一时间戳以确保计划的精确执行，并在执行数据中加入了时间记录，便于追踪与分析。
+2. **数据处理与查询逻辑重构**：优化了多个核心模块的数据查询和处理逻辑。在巡视设备查询中，统一使用 `patrolDeviceId` 作为关键索引。重构了机器人视频位置（`videopos`）的解析逻辑，以兼容字符串格式并增强了代码的健壮性。同时，优化了设备点位导出和视频设备状态数据的处理，提高了数据处理的准确性和效率。
+3. **功能新增与业务适配**：为适应机器人上送带有分析数据的业务场景，增加了新的设备查询方式和分析结果处理逻辑，并统一了结果发送格式。新增了巡视任务点位识别类型的枚举，为不同设备（主站、机器人）提供了差异化的分析类型支持。
+4. **修复与健壮性提升**：修复了多个关键问题，包括巡视报告无图导出失败、FTPS 根目录字段名错误以及日志输出错误等。在代码层面，通过增加空值检查、优化异常捕获和引入重试机制，显著提升了系统的稳定性和容错能力。
+5. **代码与配置同步**：为保持不同部署环境下的代码一致性，对部分主站特定的逻辑代码（如采集失败信息上报）进行了注释处理，并统一了非区域主机模式下的进度计算方式。
+
+
+
+### **PRS-7050 场站智慧管控**
+
+1. **信号处理与操作控制模块发布**：新增 `cygbusiness-control` 模块，全面实现信号操作控制功能。支持对模拟量和状态量信号进行加解锁、延长有效期、人工置数/取反、告警抑制与恢复等精细化操作。该功能集成了审计日志，确保所有操作可追溯。
+2. **权限验证与安全强化**：为信号操作控制功能增加了严格的权限验证机制，实现了操作员与监护员的双重权限校验逻辑。同时，对用户权限菜单的获取逻辑进行了重构，简化了代码，提升了后端服务效率。权限跳过功能（`@EnableSkipAuth`）经历了临时开启用于测试和最终禁用的过程，以强化系统的安全配置。
+3. **构建、依赖及部署优化**：对 Maven 项目结构进行了系列重构，调整了模块的 `artifactId` 并更新了相关依赖引用。通过移除冗余依赖和插件、排除特定依赖冲突（`tomcat-embed-websocket`），优化了项目整体结构。同时，将静态资源路径和日志文件路径修改为相对路径，显著提高了项目的可移植性和部署灵活性。
+4. **后端服务与日志系统完善**：优化了 Actor 子节点的处理逻辑，通过增加过滤条件提高了数据处理的准确性。为多个模块（如 `platform`, `sunri-service-report-starter`）添加了详细的 `logback-config.xml` 配置文件，实现了日志的彩色输出、分级管理和按日期滚动，提升了系统的可维护性。
+5. **数字孪生（Twins）功能优化**：对三维模型的导入功能进行了持续优化，提升了模型处理的效率和稳定性。
+
+
+
+## 2025-07-07至2025-07-13
+
+### **PRS-7950 巡视系统**
+
+1. 新增多光谱局方测温功能，实现了从数据采集、告警生成到消息推送的全流程。
+2. 开发了联动立即抓图功能，并优化了高优先级任务的调度与执行逻辑。
+3. 增强了分析结果处理能力，能正确解析机器人返回的中文值和逗号分隔数字。
+4. 重构了巡视任务代码的获取方式，并强化了文件复制操作的权限检查与日志记录，提升了系统稳定性。
+
+
+
+### **PRS-7050 场站智慧管控**
+
+1. 对报告和巡视等核心服务接口进行了重命名与重构，优化了厂站名称的获取逻辑，使代码结构更清晰。
+2. 优化了三维（UE）应用的WebSocket连接管理，取消客户端断开时自动关闭进程的逻辑，增强了稳定性。
+3. 修复了巡视设备名称显示异常的问题，并为部分模块补充了日志记录与统一的编译配置。
+4. 在代码层面统一了注解使用规范，并为多个模块添加了更精细的日志配置。
+
+
+
+## 2025-07-14至2025-07-20
+
+### **PRS-7950 巡视系统 (2025-07-14至2025-07-20)**
+
+1. 为巡视历史任务、首页通知、数据分析等模块新增了任务类型、点位状态、电站ID等关键字段，丰富了数据维度。
+2. 新增了联动信号去重功能，通过同步控制和逻辑优化，避免5秒内重复任务的产生。
+3. 重构并优化了联动任务的执行逻辑与摄像头巡检数据的更新流程，提升了代码的可读性与执行效率。
+4. 修复了巡检数据解析时因数组索引错误导致的异常，并解决了红外测温规则更新不生效的问题。
+5. 优化了分析结果的描述逻辑，当存在多个检测结果时，能更准确地合并和展示描述信息。
+
+### **PRS-7050 场站智慧管控 (2025-07-14至2025-07-20)**
+
+1. 本周进行了大规模代码同步，全面集成了主站业务逻辑、告警与工业集控同步、四遥信号支持、国际化等新功能，并包含了对任务调度、数据处理、设备在线率计算、XML解析及大量B接口联调问题的深度优化与修复。
+
+
+
+
+
--- a/src/work/常用.md
+++ b/src/work/常用.md
@@ -0,0 +1,461 @@
+---
+icon: mdi:star-circle
+date: 2025-07-10
+category:
+  - 常用
+tag:
+  - 工作常用
+title: 工作常用
+---
+
+工作常用
+<!-- more -->
+# 工作常用记录
+## 文件传输命令 (SCP)
+
+```bash
+# 传输 Java 相关文件
+scp -r -P 10022 sunri@10.6.221.209:/home/sunri/V1.00_2024/binary/java/jar/x64/dist /home/sunri/PRS7950/binary/java/jar/x64
+scp -r -P 10022 sunri@10.6.220.209:/home/sunri/V1.00_2024/resource/conf/dbmanager /home/sunri/PRS7950/resource/conf/
+scp -r -P 10022 sunri@10.6.220.223:/home/sunri/docker/mavenRepository/com/sunri /home/sunri/.m2/repository/com
+scp -r -P 10022 sunri@10.6.221.38:/home/sunri/V1.00_2024/packagemake/PRS-7950-IPS-V2.00-Beta-NewStart6-241212.tar.gz /home/sunri/Desktop/
+scp -r -P 10022 sunri@10.6.221.120:/home/sunri/PRS-7950/V1.00_2024/packagemake/PRS-7950-IPS-V2.00-Beta-NewStart6-241212.tar.gz /home/sunri/Desktop/
+scp -r -P 10022 sunri@10.6.213.128:/home/sunri/Desktop/sh/cygstart.xml /home/sunri/PRS7950/resource/conf
+scp -r -P 10022 sunri@10.6.220.107:/home/sunri/docker/mavenRepository/com/sunri /root/.m2/repository/com/
+```
+
+## SVN 合并命令
+
+### 2024 合并到 V1.00_2024
+
+```bash
+svn merge -c 239816 http://10.6.220.216:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V1.00_2024/src_java/platapp
+svn merge -c 239600 http://10.6.220.216:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V1.00_2024/resource/conf/dbmanager
+svn merge -c 241108 https://10.1.0.101/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V1.00_2024/src_java/platapp
+```
+
+### V2.00 合并到 V1.00_2024
+
+```bash
+svn merge -c 240928 http://10.6.220.216:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V2.00/src_java/platapp
+svn merge -c 238665 https://10.1.0.101/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V2.00/src_java/platapp
+svn merge -c 237503 http://10.6.220.216:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V2.00/src_java/platform
+```
+
+## SVN 仓库地址
+
+### PRS-7950 在线巡视
+
+- V1.00_2024
+    - http://10.6.220.216:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V1.00_2024/src_java
+    - https://10.1.0.101/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V1.00_2024/src_java
+    - https://10.1.0.101/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V1.00
+    - https://10.1.0.101/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V1.00_2024/src_java/platapp
+- V2.00
+    - http://10.6.220.236:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V2.00/src_java/tool
+    - https://10.1.0.101/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7950在线巡视/01_开发库/V2.00/src_java/tool
+
+### PRS-7050 场站智慧管控
+
+- V1.00
+    - http://10.6.220.216:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7050场站智慧管控/01_开发库/V1.00
+    - http://10.6.220.216:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7050场站智慧管控/01_开发库/V1.00/binary/java
+    - http://10.6.220.216:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7050场站智慧管控/01_开发库/V1.00/src_java/platapp
+    - http://10.6.220.216:8080/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7050场站智慧管控/01_开发库/V1.00/src_web/prw
+    - https://10.1.0.101/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7050场站智慧管控/01_开发库/V1.00
+    - https://10.1.0.101/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7050场站智慧管控/01_开发库/V1.00/src_java/platapp
+    - https://10.1.0.101/svn/houtai/001_后台软件/PRS-7050场站智慧管控/01_开发库/V1.00/src_web/prw
+
+## Docker 命令
+
+```bash
+docker exec -it -e TERM=xterm jenkins-stand /bin/bash
+```
+
+## 常用命令与配置
+
+```bash
+# 禁用 IntelliJ IDEA 依赖跟踪
+-Djps.track.ap.dependencies=false
+
+# 启动 IntelliJ IDEA
+nohup /home/sunri/.jdks/idea/bin/idea.sh &
+nohup /home/sunri/.jdks/java/idea/bin/idea.sh &
+nohup /home/sunri/.mydata/idea/bin/idea.sh &  # 10.6.221.46
+nohup /home/sunri/Desktop/idea/bin/idea.sh &   # 10.6.213.128
+
+# 运行算法仿真并输出日志
+nohup ./AlgoSimulation > output.log 2>&1 &
+
+# 查看特定进程（避免 grep 自身出现在结果中）
+pgrep -fl tcptester
+
+# 杀死 Java 进程
+pkill -15 -f java
+pgrep java | grep -v -E '1001|2002' | xargs kill -15  # 排除指定 PID
+pkill -9 -f java
+
+# 杀死所有 ExternalJavacProcess 进程
+jps -l | grep ExternalJavacProcess | awk '{print $1}' | xargs kill -9
+
+# C++ 编译
+cd src_cxx
+CLEAN
+qmake-qt4 CONFIG+=release
+make -j8
+cd /home/sunri/CygLog/logspatrolcenter
+
+# 运行 JAR 文件
+./xjar java -jar -Dplainload.dir.path=../../lib/common cyggridb.jar
+```
+
+## 认证信息
+
+### 登录凭据
+
+- **10.6.220.50**
+    - 用户名: administrator@vsphere.local
+    - 密码: Prs7950.sunri
+- **10.6.223.50**
+    - 用户名: liujing2@vsphere.local
+    - 密码: Aaaa@1234
+- **其他凭据**
+    - 用户名: tgy
+        - 密码: Prs7950.sunri
+    - 用户名: prs7000.sunri
+        - 密码: Yzzx@220901
+    - 用户名: liujing2
+        - 密码: sunri@20230620*#& / sunri2015.. / sunri@2021*#&
+
+### 配置文件
+
+```ini
+[auth]
+password-stores =
+store-plaintext-passwords = yes
+```
+
+### 环境变量
+
+```bash
+export CYGWEBMODE=DEV
+export file:/home/sunri/PRS7950/binary/java/jar/x64/dist/
+```
+
+## 网络配置
+
+- **NVR**: 10.6.220.5
+- **主站**: 10.6.221.179
+- **子站**: 10.6.221.211
+- **Win10 SSH 异常修复**:
+  ```bash
+  ssh -o MACs=hmac-sha1 -p 10022 sunri@10.6.221.106
+  ```
+
+## 日志与监控
+
+```plaintext
+161550,OnlineMonitor#/udprecv/10.6.220.46/test.jpg,1;
+161739,OnlineMonitor#/udprecv/10.6.220.46/test.jpg,2;
+161950,OnlineMonitor#/udprecv/10.6.220.46/test.jpg,2
+```
+
+## 问题记录
+
+### 主机名与 IP 检查
+
+检查 cygrunset 的主机名和 IP，或修改 jkcfghostnode 的主机名和 IP 保持一致。
+
+```latex
+\documentclass{article}
+\begin{document}
+检查 cygrunset 的主机名和 IP，或修改 jkcfghostnode 的主机名和 IP 保持一致。
+\end{document}
+```
+
+## 杀死win10进程
+
+```powershell
+ Stop-Process -Id 5668 -Force
+```
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+### 权限图
+
+![权限图](./assets/image-20240513143908211.png)
+
+### 问题截图
+
+![问题截图](./assets/image-20240716164500637.png)
+
+## 脚本：杀死所有 Java 进程（排除 Main）
+
+```bash
+#!/bin/bash
+
+# 获取当前用户的所有 Java 进程的 PID，同时排除名为 Main 的进程
+pids=$(ps -u $USER -o pid,cmd | grep java | grep -v 'Main' | awk '{print $1}')
+
+# 检查是否获取到 PID
+if [ -z "$pids" ]; then
+  echo "没有找到需要杀掉的 Java 进程。"
+  exit 0
+fi
+
+# 杀掉所有非 Main 的 Java 进程
+for pid in $pids; do
+  kill -9 $pid
+  echo "杀掉进程 $pid"
+done
+
+echo "所有非 Main 的 Java 进程已被杀掉。"
+```
+
+
+
+多光谱测试代码：
+
+```java
+//测试用
+@Override
+public void run(String... args) throws Exception {
+//查询数据
+List<PatrolCameraDevice> cameraDeviceList = cameraDeviceMapper.queryByCameraUsage(3);
+List<Integer> belongDeviceIDList = cameraDeviceList.stream().map(PatrolCameraDevice::getBelongDeviceId).distinct().collect(Collectors.toList());
+List<PatrolCameraDevice> collect = cameraDeviceList
+.stream()
+.filter(item -> DeviceProtocol.VideoProtocol.VIDEO_PROTOCOL_MOLE_WEI_WEI_SHI.equals(item.getDeviceProtocol())).collect(Collectors.toList());
+
+List<AlarmDto> alarmDtoList = Collections.emptyList();
+if (!collect.isEmpty()) {
+alarmDtoList = collect.stream().map(item -> {
+AlarmDto alarmDto = new AlarmDto();
+alarmDto.setBelongDeviceID(item.getBelongDeviceId());
+alarmDto.setDeviceID(item.getId());
+alarmDto.setDeviceName(item.getDeviceName());
+return alarmDto;
+}).collect(Collectors.toList());
+}
+
+scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
+deviceIDList = belongDeviceIDList;
+alarmDto = alarmDtoList;
+
+startScheduledTask();
+}
+
+private ScheduledExecutorService scheduler;
+private List<Integer> deviceIDList;
+private List<AlarmDto> alarmDto;
+
+/**
+* 启动定时任务
+*/
+public void startScheduledTask() {
+System.out.println("定时任务已启动，每5秒随机执行一个方法...");
+
+scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
+try {
+// 随机选择执行哪个方法 (0或1)
+int randomChoice = (int) (Math.random() * 2);
+
+if (randomChoice == 0) {
+// 执行 generateRandomDeviceData
+String deviceData = generateRandomDeviceData(deviceIDList);
+System.out.println(" 结果: " + JSONUtil.toJsonStr(deviceData));
+mqBusService.sendCygCommonMessage(
+JSONUtil.toJsonStr(deviceData),
+StateTopicEnum.RUN.getIndex(),
+"/patrolsys/webfront/notify",
+MqBusClientInitConfig.appName,
+"multispectral");
+} else {
+// 执行 generateRandomAlarm
+AlarmDto alarm = AlarmGenerator.generateRandomAlarm(alarmDto);
+System.out.println(" 结果: " + JSONUtil.toJsonStr(alarm));
+mqBusService.sendCygCommonMessage(
+JSONUtil.toJsonStr(alarm),
+StateTopicEnum.RUN.getIndex(),
+"/patrolsys/webfront/notify",
+MqBusClientInitConfig.appName,
+"multispectral");
+}
+
+System.out.println("----------------------------------------");
+
+} catch (Exception e) {
+System.err.println("定时任务执行出错: " + e.getMessage());
+}
+}, 0, 5, TimeUnit.SECONDS); // 立即开始，每5秒执行一次
+}
+
+/**
+* 从设备ID列表中随机选择一个设备ID，并生成随机曲线数据
+*
+* @param belongDeviceIDList 设备ID列表
+* @return JSON格式的设备数据对象
+*/
+public static String generateRandomDeviceData(List<Integer> belongDeviceIDList) {
+if (belongDeviceIDList == null || belongDeviceIDList.isEmpty()) {
+throw new IllegalArgumentException("设备ID列表不能为空");
+}
+
+// 使用Math.random()随机选择一个设备ID
+int randomIndex = (int) (Math.random() * belongDeviceIDList.size());
+int belongDeviceID = belongDeviceIDList.get(randomIndex);
+
+// 生成1-1000范围内的随机曲线数据
+int curveData = (int) (Math.random() * 1000) + 1;
+
+// 使用JSONUtil生成更安全的JSON（自动处理特殊字符）
+JSONObject json = new JSONObject();
+json.set("belongDeviceID", belongDeviceID);
+json.set("curveData", curveData);
+json.set("msgType", "real-time-curve");
+return json.toString();
+}
+
+
+// 使用示例
+public static void main(String[] args) {
+List<Integer> deviceIds = Arrays.asList(101, 102, 103, 104, 105);
+String result = generateRandomDeviceData(deviceIds);
+System.out.println(result);
+// 输出示例: {"belongDeviceID":103,"curveData":756}
+}
+
+
+/**
+* 告警数据传输对象
+*/
+@Data
+static class AlarmDto {
+private int belongDeviceID; // 所属设备id
+private int deviceID; // 紫外设备id
+private String deviceName; // 紫外设备名称
+private int alarmTimestamp; // 告警时间戳（s）
+private String alarmMessage; // 告警信息
+private String msgType;
+
+// 构造函数
+public AlarmDto() {
+}
+
+public AlarmDto(int belongDeviceID, int deviceID, String deviceName) {
+this.belongDeviceID = belongDeviceID;
+this.deviceID = deviceID;
+this.deviceName = deviceName;
+}
+
+public AlarmDto(int belongDeviceID, int deviceID, String deviceName,
+int alarmTimestamp, String alarmMessage) {
+this.belongDeviceID = belongDeviceID;
+this.deviceID = deviceID;
+this.deviceName = deviceName;
+this.alarmTimestamp = alarmTimestamp;
+this.alarmMessage = alarmMessage;
+}
+
+
+@Override
+public String toString() {
+return String.format("AlarmDto{belongDeviceID=%d, deviceID=%d, deviceName='%s', " +
+"alarmTimestamp=%d, alarmMessage='%s'}",
+belongDeviceID, deviceID, deviceName, alarmTimestamp, alarmMessage);
+}
+}
+
+/**
+* 告警数据生成器
+*/
+static class AlarmGenerator {
+
+// 预定义的中文告警信息
+private static final String[] ALARM_MESSAGES = {
+"设备温度过高，请检查散热系统",
+"紫外灯管老化，建议更换",
+"设备电压异常，请检查供电线路",
+"传感器读数异常，需要校准",
+"设备运行时间过长，建议停机检修",
+"紫外强度不足，检查灯管状态",
+"设备过载保护触发",
+"通信连接中断，请检查网络",
+"设备内部湿度过高",
+"风扇转速异常，请检查风扇",
+"电流过大，触发保护机制",
+"设备门未关闭，请检查安全门",
+"滤网堵塞，需要清洁维护",
+"设备震动异常，请检查固定",
+"控制板故障，需要技术支持"
+};
+
+/**
+* 从AlarmDto列表中随机选择一个，设置当前时间戳和随机告警信息
+*
+* @param alarmDtoList 包含基础信息的AlarmDto列表
+* @return 完整的AlarmDto对象
+*/
+public static AlarmDto generateRandomAlarm(List<AlarmDto> alarmDtoList) {
+if (alarmDtoList == null || alarmDtoList.isEmpty()) {
+throw new IllegalArgumentException("AlarmDto列表不能为空");
+}
+
+// 随机选择一个AlarmDto
+int randomIndex = (int) (Math.random() * alarmDtoList.size());
+AlarmDto selectedAlarm = alarmDtoList.get(randomIndex);
+
+// 创建新的AlarmDto对象，复制基础信息
+AlarmDto result = new AlarmDto(
+selectedAlarm.getBelongDeviceID(),
+selectedAlarm.getDeviceID(),
+selectedAlarm.getDeviceName()
+);
+result.setMsgType("alarm-message");
+// 设置当前时间戳（秒）
+result.setAlarmTimestamp((int) (System.currentTimeMillis() / 1000));
+
+// 随机选择告警信息
+int messageIndex = (int) (Math.random() * ALARM_MESSAGES.length);
+result.setAlarmMessage(ALARM_MESSAGES[messageIndex]);
+
+return result;
+}
+
+// 使用示例
+public static void main(String[] args) {
+// 创建测试数据
+List<AlarmDto> alarmList = Arrays.asList(
+new AlarmDto(1001, 2001, "紫外消毒设备A"),
+new AlarmDto(1002, 2002, "紫外消毒设备B"),
+new AlarmDto(1003, 2003, "紫外消毒设备C"),
+new AlarmDto(1004, 2004, "紫外消毒设备D")
+);
+
+// 生成随机告警
+AlarmDto randomAlarm = generateRandomAlarm(alarmList);
+System.out.println("生成的随机告警:");
+System.out.println(randomAlarm);
+
+// 多次生成示例
+System.out.println("\n连续生成3个随机告警:");
+for (int i = 0; i < 3; i++) {
+AlarmDto alarm = generateRandomAlarm(alarmList);
+System.out.println((i + 1) + ". " + alarm);
+}
+}
+}
+```
+
+
+
+
+